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  • 测试产品:
  • 对GPU了解程度:

    自己写CUDA代码

    很了解GPU的魅力

    用过但不熟悉

    听过但不知道怎么用

    想尝试

    其他

  • 常用编程语言:

    C/C++

    Fortran

    Martlab

    R语言

    其他

  • 常用软件:

    Martlab

    Ansys

    NAMD

    AMBER

    CFD

    其他

  • 应用领域:

    生物信息学

    生物化学

    分子动力学

    生物信息学

    流体力学

    固态力学

    金融分析

    神经网络

    地质地理

    天气天象

    图像视频处理

    其他

  • 测试操作环境:

    Windows

    Linux

  • 本次测试的主要目的:

    尝试移植别的GPU

    比较CPU和GPU的性能

    测试GPU性能曲线

    验证GPU计算正确性

    测试自写代码正确性

    其他

  • GPU数量:

    单GPU

    多GPU

    集成

  • 测试GPU节点数:

    1

    2

    3

    4

    8

    10

  • 测试方式:

    在线测试

    设备测试

  • 测试时长:

    1-10天

    11-20天

    21-30天

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